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Enregistrement W2004496668 · doi:10.2118/59336-ms

An Investigation into Enhanced Recovery under Solution Gas Drive in Heavy Oil Reservoirs

2000· article· en· W2004496668 sur OpenAlexaffabout
Raushan Kumar, M. Pooladi‐Darvish, T. Okazawa

Notice bibliographique

RevueSPE/DOE Improved Oil Recovery Symposium · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueEnhanced Oil Recovery Techniques
Établissements canadiensImperial Oil (Canada)University of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSaturation (graph theory)SupersaturationPetroleum engineeringEnvironmental scienceGas oil ratioEnhanced oil recoveryChemistryThermodynamicsGeologyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Some of the heavy oil reservoirs in Western Canada and Venezuela show anomalously high primary recovery under solution gas drive process. Pressure decline rate in these reservoirs is low compared to that expected under solution gas drive in conventional oil reservoirs. Several theories have been proposed for these anomalous behaviors. The objective of this study is to examine one of the proposed theories, which suggests that gas mobility in heavy oil is low. In this study, gas mobility under solution gas drive is measured by performing depletion experiments. The depletion was carried out at four different rates. The Eclipse-100 Black oil simulator was used to match the experimental data. The direct results from the experiments show that the critical gas saturation is not very high. Thus, critical gas saturation cannot explain high recovery. However, it was found that the gas mobility in heavy oil is quite low, when compared to that expected in conventional oil. Experimental results indicated that higher rates of pressure drop resulted in higher super-saturation, higher critical gas saturation and lower relative permeability to gas. Physical explanation of the observed behavior is offered in light of the anomalous behavior of heavy oil reservoirs. An empirical model was developed to predict gas mobility, critical gas saturation and supersaturation as a function of depletion rate for the system studied.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,224
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,003
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2000
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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