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Enregistrement W2004500136 · doi:10.1144/sp376.1

Variability of Pennsylvanian–Permian Carbonate Associations and implications for NW Pangea Palaeogeography, east-central British Columbia, Canada

2012· article· en· W2004500136 sur OpenAlexaffabout
K. D. Zubin-Stathopoulos, B. Beauchamp, Vladimir I. Davydov, Charles M. Henderson

Notice bibliographique

RevueGeological Society London Special Publications · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiquePaleontology and Stratigraphy of Fossils
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPennsylvanianPalaeogeographyPermianGeologyPaleontologyCarbonateChemistryTectonics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Pennsylvanian–Early Permian carbonate sedimentation in east-central British Columbia records a complex history of changing environments influenced by evolving palaeogeography and climate. Newly recognized tectonically controlled features affected the distribution and variability of carbonate associations, providing new interpretations for this portion of the NW coast of Pangea. Both a heterozoan (cool-water) and photozoan (warm-water) association were identified on either side of a palaeogeographical high. Cool-water carbonates were located outboard or to the west of this high, an area influenced by upwelling waters. Inboard of this high, a warm, protected sea developed at about 20°N palaeolatitude during the Asselian and Sakmarian. This configuration and palaeolatitude is similar to that of Baja California, Mexico and the Sea of Cortéz, providing a good modern analogue for these deposits where warm-water carbonates grow at latitudes otherwise dominated by cool-water deposits. The warm sea provided a place for a photozoan association to develop during the Early Permian when the low-latitude NW coast of Pangea was dominated by cool-water carbonates.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,058

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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