Animal-unit equivalence of bison, wapiti, and mule deer in the aspen parkland of Alberta
Notice bibliographique
Résumé
Animal-unit equivalences needed for joint-stocking calculations of ungulates are rarely studied because of difficulties deriving accurate estimates of forage intake. We used indigestible internal and external markers (double n-alkane ratio) to determine animal-unit equivalence of bison ( Bison bison (L., 1758)), wapiti ( Cervus elaphus canadensis L., 1758), and mule deer ( Odocoileus hemionus (Rafinesque, 1817)) in the aspen parkland of east-central Alberta. We hypothesized that dry matter intake would differ among species in absolute terms (kg·day–1) but not when expressed as percent body mass (%BM) or when related to metabolic mass (g·kg–1·day–1 BM0.75). We administered slow-release n-alkane capsules to 12 bison, 3 wapiti, and 11 mule deer and released them into separate 3–7 ha paddocks during summer and fall. Intake of dry matter by bison, wapiti, and mule deer differed significantly among species when expressed as total intake (p = 0.009) and %BM (p = 0.014) but not when related to metabolic mass (p = 0.237). Dry matter intake related to metabolic mass did not differ between bison and mule deer in any comparison despite a 6.8-fold difference in body size, suggesting that intake scales to metabolic mass, and is the preferred expression of animal-unit equivalents.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».