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Enregistrement W2004513032 · doi:10.1007/s11284-011-0866-8

Microfungal diversity associated with <i>Kindbergia oregana</i> in successional forests of British Columbia

2011· article· en· W2004513032 sur OpenAlexafffundabout
Takashi Osono, J. A. Trofymow

Notice bibliographique

RevueEcological Research · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueLichen and fungal ecology
Établissements canadiensCanadian Forest Service
Organismes subventionnairesCanadian Forest ServiceKyoto University Foundation
Mots-clésMicrofungiMossSpecies richnessEcological successionEcologyOld-growth forestSpecies diversityPioneer speciesBiodiversityBiologyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Species richness and species composition of microfungi associated with Oregon beaked moss ( Kindbergia oregana ) were studied at two forest chronosequences on southeast Vancouver Island, British Columbia, Canada. The purposes were to investigate the effects of clear‐cutting and the transformation of old‐growth forests into secondary forests on microfungi and the succession of microfungi in relation to long‐term stand development. Green and brown parts of moss were collected from the forest floor of Douglas‐fir ( Pseudotsuga menziesii ) stands of four age classes: post‐harvest regeneration (13–14 years), immature (50–51 years), and mature (85–101 years) stands, and a control old‐growth (296–324 years) stand, and used for the isolation of microfungi. A total of 49 microfungal species were recorded. Study site, stand age, and moss parts significantly affected the species richness and species composition of microfungi. The species richness of microfungi was significantly greater on brown than on green moss parts and lower in post‐harvest regenerations than in forest stands of the other age classes. The species composition of major microfungal species changed gradually along the seral stages. Possible environmental and biological factors that could account for the succession of microfungi were discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,215
Score d'incertitude au seuil0,432

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,088
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,176 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2011
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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