Convective Heat Transfer Coefficients in a Building-Integrated Photovoltaic/Thermal System
Notice bibliographique
Résumé
This paper presents an experimental study for the development of convective heat transfer correlations for an open loop air-based building-integrated photovoltaic/thermal (BIPV/T) system. The BIPV/T system absorbs solar energy on the top surface, which includes the photovoltaic panels and generates electricity while also heating air drawn by a variable speed fan through a channel formed by the top roof surface with the photovoltaic modules and an insulated attic layer. The BIPV/T system channel has a length/hydraulic diameter ratio of 38, which is representative of a BIPV/T roof system for 30–45 deg tilt angles. Because of the heating asymmetry in the BIPV/T channel, two average Nusselt number correlations are reported as a function of Reynolds number: one for the top heated surface and the other for the bottom surface. For the top heated surface, the Nusselt number is in the range of 6–48 for Reynolds numbers ranging from 250 to 7500. For the bottom insulated surface, the Nusselt number is in the range of 22–68 for Reynolds numbers ranging from 800 to 7060. This paper presents correlations for the average Nusselt number as a function of Reynolds number; this correlation is considered adequate for the design of BIPV/T systems where forced convection dominates. Local Nusselt number distributions are also presented for laminar and turbulent flow conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».