Closure to discussion of "z-bus loss allocation"
Notice bibliographique
Résumé
km . Thus, all lines no matter how short have both susceptance and reactance. The susceptances of a realistic transmission network statistically described below in item 9) clearly show that these shunt elements are nonzero. 2) The discussers also bring up “other cases” where property (g) may not be satisfied, however they do not provide much detail to justify this claim. In one case, with very small shunt susceptances, it is claimed that the real part of -bus matrix is very sensitive to transformer resistances. However, when we analyzed their five-bus test network with and without transformer resistances, the differences in both the real and imaginary parts of the -bus matrix were very small. 3) The authors provided simulation results for five cases on their test network. For each case, the load flow and the corresponding loss allocation factors, , were calculated. We successfully reproduced two cases: 1) base case and 2) case with and . However our results differed substantially for the other three cases in the system losses computed. In the three discrepant cases, our load flows, run using PowerWorld 7.0 (http://www.powerworld.com), gave substantially lower system losses and, therefore, different loss allocation factors. Nevertheless, in the next point we discuss the two cases in common, to which we add the results we obtained for one of the discrepant cases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».