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Enregistrement W2004532652 · doi:10.1142/s0218927507000874

Motivating Vietnamese Employees and Managers in an American Joint-Venture: What a Challenge!

2007· article· en· W2004532652 sur OpenAlexaff
Virgínia Bodolica, Marie‐France Waxin

Notice bibliographique

RevueAsian Case Research Journal · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueLabor Movements and Unions
Établissements canadiensUniversité du Québec en Outaouais
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésExpatriateSubsidiaryVietnameseJoint ventureMultinational corporationBusinessUnrestMandateMarketingFactory (object-oriented programming)Action planManagementFinanceEconomicsPolitical scienceBusiness administration

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Paul Fierman, an American expatriate, was the General Director of the Vietnamese subsidiary of Chicago Food and Beverage Company (CFB Co.) in Haiphong. His three-year mandate consisted of preparing and executing, in collaboration with the Asia Pacific Regional Director, a strategy of creating synergy among three Asian subsidiaries, which should allow CFB Co. to conquer the three markets. Six months after his arrival, Paul was facing many problems, including a decrease in the sales of non-alcoholic beverages, the general lack of motivation of management in the subsidiary and unrest among the factory workers who wanted better wages and were threatening to unionize. Now, to save the subsidiary and also his career, Paul needed a rapid action plan to put the subsidiary back on track. He had to present and defend such an action plan during his next meeting with the Asia Pacific Regional Director of CFB Co. This case is useful in examining the challenges in managing in a foreign environment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,884
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,085
Tête enseignante GPT0,431
Écart entre enseignants0,346 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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