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Enregistrement W2004533065 · doi:10.1017/s0714980800002087

Aging, Attention, and Bimanual Coordination

2002· article· en· W2004533065 sur OpenAlexaff
Timothy D. Lee, Laurie Wishart, Jason E. Murdoch

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal on Aging / La Revue canadienne du vieillissement · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueMotor Control and Adaptation
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMetronomeAutomaticityPsychologyMotor coordinationTask (project management)Relative phaseMovement (music)CognitionCognitive psychologyCognitive resource theoryPacePhysical medicine and rehabilitationRhythmPhase (matter)NeuroscienceMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Although aging is normally associated with declines in motor performance, recent evidence suggests that older adults suffer no loss in some measures of bimanual coordination relative to younger adults. Two hypotheses for this finding were compared in the present research. One hypothesis was based on the assumption that these coordination patterns are automatic and relatively impervious to the effects of aging. An alternative explanation is that older adults maintain this level of bimanual coordination at a cost of increased attention demand. These hypotheses were tested in an experiment in which bimanual coordination patterns (in-phase and anti-phase) were paced at two metronome frequencies (1 and 2 Hz), either alone or together, with serial performance of an attention-demanding task (adding 3s to a two-digit number at a 1 Hz pace). The results of the study provided some support for both hypotheses. The automaticity view was supported only for the coordination patterns at the 1 Hz metronome frequency. Support for an attention allocation hypothesis was shown in the observed-movement frequency data, as older adults tended to sacrifice movement frequency at the 2 Hz metronome pace in order to maintain performance in the movement and counting tasks. These findings are discussed relative to recent accounts of the role of automaticity in the absence of age-related differences in the performance of cognitive tasks.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,886
Score d'incertitude au seuil0,958

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations40
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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