Hay intake improves performance and rumen development of calves fed higher quantities of milk
Notice bibliographique
Résumé
Research to date has suggested that access to forage before weaning can limit rumen development in calves, but no research has yet addressed the role of forage for calves fed higher quantities of milk. This study compared performance and rumen development of calves provided high volumes (equivalent to approximately 20% of calf birth weight) of milk with and without access to hay. At d 3 of age, individually housed calves were randomly assigned to treatment (either ad libitum access to chopped grass hay or no forage; n=15 calves per treatment, 10 heifers, and 5 bulls). All calves were provided ad libitum access to water and starter throughout the study. All calves were offered 8L of milk/d from a nipple bottle from d 3 to 35, 4 L/d from d 36 to 53, and 2L/d until weaning at d 56. Solid feed intake and growth parameters were monitored from d 3 to 70. At d 70, males from both treatments were slaughtered to measure rumen development parameters. Overall dry matter (DM) intake from solid feed did not differ between treatments before wk 5. However, during wk 6 to 10, calves fed forage consumed more total DM (starter plus hay) than did calves fed no forage. Hip and wither height, heart girth, and body barrel at d 3, 56, and 70 did not differ between treatments. Reticulorumen weight was heavier in calves fed hay versus those fed only starter (12.77±1.29 vs. 7.99±0.69 kg with digesta; 1.89±0.05 vs.1.60±0.09 kg without digesta). Body weight without digesta was similar in calves fed forage or no forage. Mean rumen pH was higher in calves fed hay compared with those fed no forage (5.49±0.08 vs. 5.06±0.04). In conclusion, provision of chopped hay to calves fed high volumes of milk can promote solid feed DM intake and rumen development without affecting BW gain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».