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Enregistrement W2004541956 · doi:10.1258/ebm.2011.010339

Molecular mimicry between virus and host and its implications for dengue disease pathogenesis

2011· article· en· W2004541956 sur OpenAlexaff
Yee-Shin Lin, Trai‐Ming Yeh, Chiou‐Feng Lin, Shu-Wen Wan, Yung‐Chun Chuang, Tan-Kuei Hsu, Hsiao‐Sheng Liu, Ching‐Chuan Liu, Robert Anderson, Huan-Yao Lei

Notice bibliographique

RevueExperimental Biology and Medicine · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMosquito-borne diseases and control
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesNational Health Research InstitutesNational Science Council
Mots-clésMolecular mimicryDengue virusDengue feverBiologyVirologyPathogenesisAntibody-dependent enhancementEpitopeVirusAntibodyPlatelet activationAutoimmunityImmunologyPlatelet

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Numerous infectious agents may trigger autoimmunity or even result in autoimmune diseases. Several mechanisms have been proposed for pathogen-triggered autoimmunity including molecular mimicry, cryptic antigens, epitope spreading, bystander activation and polyclonal activation. In the case of dengue virus infection which causes serious public health problems, the mechanisms regarding the pathogenesis of dengue hemorrhagic syndrome are not fully resolved. Our previous studies suggest a mechanism of molecular mimicry in which antibodies directed against dengue virus non-structural protein 1 (NS1) cross-react with human platelets and endothelial cells and cause their damage and dysfunction, which may be related to the clinical features of dengue disease. Several cell surface proteins recognized by patient serum samples and anti-NS1 antibodies have been identified. Based on proteomic studies and sequence analysis, the C-terminal region of dengue virus NS1 shows sequence homology with target proteins. In addition, different regions of dengue virus proteins including core, prM, E and NS1 proteins show sequence homology with different coagulatory molecules. As an example, the amino acid sequence 101-106 of E protein (WGNGCG) shows sequence homology with factors XI, X, IX, VII, II (thrombin), plasminogen and tissue plasminogen activator. Furthermore, single chain variable region against NS1 can interfere with fibrin formation, which leads to prolonged thrombin time. We hypothesize that molecular mimicry between dengue virus proteins and coagulatory molecules may induce cross-reactive autoantibodies that can interfere with coagulation activation. A molecular mimicry pathogenesis for dengue disease which involves cross-reactivity of dengue virus with human endothelial cells, platelets and coagulatory molecules is proposed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,340
Écart entre enseignants0,305 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations125
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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