Evaluation of the efficacy and safety of a slow conversion from calcineurin inhibitor- to sirolimus-based therapies in maintenance renal-transplant patients presenting with moderate renal insufficiency
Notice bibliographique
Résumé
This prospective study assesses over a period of 6 months, the variations in glomerular filtration rate (GFR) and safety parameters within a cohort of 44 cadaveric renal-transplant (RT) patients presenting with moderate renal insufficiency. They were progressively switched from calcineurin inhibitors (CNIs) based- to sirolimus (SRL) based-therapies aiming SRL troughs at levels approximately 8 ng/ml (range 6-10). All the patients were receiving in addition mycophenolate mofetil. The intent-to-treat (ITT) patient and graft survivals were 100%. Thirty-four patients, i.e. 77.3% completed the study. Overall, there was a significant improvement in the calculated GFR (Nankivell formula) from day 0 to month 6, i.e. from 45.98 (+/-16.3) to 53.07 (+/-12.68) ml/mn (P=0.03). However, renal function improved in only 20 cases (group I), and deteriorated in the others (group II). Groups I and II did not significantly differ with respect to time between transplantation and drug switch, GFR, serum creatinine, and proteinuria at baseline. There was only one case of steroid-sensitive acute rejection. Overall, there was a significant increase in proteinuria from 0 (0-3.15) to 0.57 (0-4.85) g/day (P=0.002). Finally, the conversion was associated with a significant increase in lipids, and a significant decrease in hemoglobin levels.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».