Elevation of Cellular BPDE Uptake by Human Cells: A Possible Factor Contributing to Co-Carcinogenicity by Arsenite
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Arsenite (iAsIII) can promote mutagenicity and carcinogenicity of other carcinogens. Considerable attention has focused on interference with DNA repair by inorganic arsenic, especially the nucleotide excision repair (NER) pathway, whereas less is known about the effect of arsenic on the induction of DNA damage by other agents. OBJECTIVES: We examined how arsenic modulates DNA damage by other chemicals. METHODS: We used an NER-deficient cell line to dissect DNA damage induction from DNA repair and to examine the effects of iAsIII on the formation of benzo[a]pyrene diol epoxide (BPDE)-DNA adducts. RESULTS: We found that pretreatment with iAsIII at subtoxic concentrations (10 microM) led to enhanced formation of BPDE-DNA adducts. Reduced glutathione levels, glutathione S-transferase activity and chromatin accessibility were also measured after iAsIII treatment, but none of these factors appeared to account for the enhanced formation of DNA adducts. However, we found that pretreatment with iAsIII increased the cellular uptake of BPDE in a dose-dependent manner. CONCLUSIONS: Our results suggest that iAsIII enhanced the formation of BPDE-DNA adducts by increasing the cellular uptake of BPDE. Therefore, the ability of arsenic to increase the bioavailability of other carcinogens may contribute to arsenic co-carcinogenicity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».