Hydrophilic Interaction Liquid Chromatography−Tandem Mass Spectrometry Determination of Estrogen Conjugates in Human Urine
Notice bibliographique
Résumé
We report a hydrophilic interaction liquid chromatography (HILIC) separation with tandem mass spectrometry (MS) detection method for analysis of seven urinary estrogen conjugates. HILIC separation employing a mobile phase with high organic solvent content resulted in enhanced electrospray ionization efficiency and MS sensitivity compared with reversed-phase (RP) LC-MS methods. Solid-phase extraction (SPE) was used to further improve the limit of detection and to eliminate interferences for the analysis of urine samples. No hydrolysis or derivatization was required in the sample pretreatment. This SPE/HILIC-MS/MS method provided limits of quantification (LOQs at S/N = 10) for the seven conjugates ranging from 2 to 1000 pg/mL with only 1 mL of urine sample, representing an improvement of 1 order of magnitude over the RPLC tandem MS methods previously reported. This method provided a linear dynamic range of 3 orders of magnitude, recovery of 92-109%, intraday accuracy of 84-109%, intraday precision of 1-14%, interday accuracy of 80-111%, and interday precision of 1-22%. We have successfully applied this technique to determine the seven estrogen conjugates in urine samples of a pregnant woman and found unique concentration changes of six estrogen conjugates at different stages of pregnancy while the concentration of estriol-3-glucuronide (E3-3G) remained constant. We further studied the profiles of individual estrogen conjugates in breast cancer patients before and after treatment and found patient-dependent effects of aromatase inhibitor treatment on estrogen phase-II metabolism, which have not been reported previously. This study demonstrates the potential clinical application of the HILIC-MS/MS technique for sensitive monitoring of the changes of urinary estrogen conjugates in a clinical setting.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».