Speech Errors in English as Foreign Language: A Case Study of Engineering Students in Croatia
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The study reported in this paper investigates the frequency and distribution of speech errors, as well as the influence of the task type on their rate. The participants of the study were 101 engineering students in Croatia. A recorded speech sample in the English language (L2) lasting for approximately ten hours was transcribed, whereby more than three and a half thousand speech errors were recorded. Morphological errors were dominant due to a significantly frequent omission of articles. The distribution of different subcategories of lexical errors pointed to a relatively low frequency of unintended L1 switches, indicating that the participants were able to separate the two languages during lexical access. Statistical testings of the influence of the task type on speech errors displayed that the retelling of a chronological order of events resulted in a significantly higher rate of syntactic errors if compared to other tasks. Due to limited attentional resources and insufficient knowledge, the speaker cannot process the message within the time constraints. The rate of lexical and phonological errors depended on the frequency of use, that is, less frequently used words were more susceptible to lexical errors than high-frequency words. The retelling of a chronological order of events is a demanding task, for this reason, this task type should be more practiced in foreign language teaching.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle