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Enregistrement W2004553063 · doi:10.4018/ijagr.2015010102

Relocating a Sense of Place Using the Participatory Geoweb

2015· article· en· W2004553063 sur OpenAlexaffabout
Jon Corbett, Mike Evans, Gabrielle Legault, Zach Romano

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Applied Geospatial Research · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGeographic Information Systems Studies
Établissements canadiensUniversity of British Columbia, Okanagan CampusUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCitizen journalismArticulation (sociology)Meaning (existential)SociologyDialogical selfParticipatory action researchPoliticsMedia studiesWorld Wide WebComputer sciencePolitical scienceAnthropologyEpistemology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The interactive capability and ease of use of Geoweb technologies suggest great potential for Aboriginal communities to store, manage, and communicate place-related knowledge. For the Métis, who have a long history of dispossession and dispersion in Canada, the Geoweb offers an opportunity in realizing the desire to articulate a coherent sense of place for their people. This paper reports on a community-based research project involving the University of British Columbia (UBC) and the Métis Nation of British Columbia (MNBC) – the political body representing the Métis people in BC. The project includes the creation of a Geoweb tool specifically designed to facilitate the (self) articulation of a Métis community in contemporary BC. It examines how Geoweb technologies have been used to create a participatory, crowd-sourced Historical Document Database (HDD) that takes meaning through the interface of a map. The paper further explores how the data contributed by members of the Métis community have been used to capture, communicate, and represent community memories in the dispersed membership. It concludes by examining challenges that have emerged related to platform stability and institutional relations related to the ongoing sustainability of the HDD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,033
Score d'incertitude au seuil0,067

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0040,003
Études des sciences et des technologies0,0090,012
Communication savante0,0100,007
Science ouverte0,0010,013
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,339
Tête enseignante GPT0,495
Écart entre enseignants0,157 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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