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Enregistrement W2004561412 · doi:10.2140/ant.2015.9.13

Surpassing the ratios conjecture in the 1-level density of Dirichlet<i>L</i>-functions

2015· article· en· W2004561412 sur OpenAlexfundno aff
Daniel Fiorilli, Steven J. Miller

Notice bibliographique

RevueAlgebra & Number Theory · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMathematics
ThématiqueAnalytic Number Theory Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversity of MichiganUniversité de MontréalNational Science Foundation
Mots-clésMathematicsConjectureModuloCombinatoricsDirichlet distributionExponentElliott–Halberstam conjectureFunction (biology)Order (exchange)Term (time)Fourier seriesPrime number theoremDiscrete mathematicsCollatz conjectureMathematical analysisPrime numberPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We study the 1-level density of low-lying zeros of Dirichlet L-functions in the family of all characters modulo q, with Q=2 < q Ä Q.For test functions whose Fourier transform is supported in .3 2 ; 3 2 /, we calculate this quantity beyond the square root cancellation expansion arising from the L-function ratios conjecture of Conrey, Farmer and Zirnbauer.We discover the existence of a new lower-order term which is not predicted by this powerful conjecture.This is the first family where the 1-level density is determined well enough to see a term which is not predicted by the ratios conjecture, and proves that the exponent of the error term Q 1=2C in the ratios conjecture is best possible.We also give more precise results when the support of the Fourier transform of the test function is restricted to the interval Œ 1; 1. Finally we show how natural conjectures on the distribution of primes in arithmetic progressions allow one to extend the support.The most powerful conjecture is Montgomery's, which implies that the ratios conjecture's prediction holds for any finite support up to an error Q 1=2C . MSC2010: primary 11M26,

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,004
Communication savante0,0030,004
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,098
Tête enseignante GPT0,343
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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