Editorial Comment—Remote Evaluation of Acute Ischemic Stroke: A Reliable Tool to Extend Tissue Plasminogen Activator Use to Community and Rural Stroke Patients?
Notice bibliographique
Résumé
Background and Purpose-Despite Food and Drug Administration approval of tissue-type plasminogen activator for stroke, obstacles in the US healthcare system prevent its widespread use.The Remote Evaluation for Acute Ischemic Stroke (REACH) program was developed to address these issues in rural settings.A key component of stroke assessment in the REACH system is the National Institutes of Health Stroke Scale (NIHSS) evaluation.We sought to determine whether, using the REACH system, NIHSS values of bedside and remote evaluators would correspond.Methods-Twenty patients were recruited.On obtaining consent, a neurologist performed a bedside NIHSS evaluation on each patient.Within 1 hour, using any broadband-connected workstation-either office or home personal computer and a landline phone to speak with the patient-a second neurologist remotely evaluated the patient through the REACH system.Paired t tests and Pearson correlation coefficients were used to examine NIHSS reliability performed bedside and remotely.Results-NIHSS ranged from 1 to 24.Correlations between bedside and remote locations (rϭ0.9552,Pϭ0.0001) were very strong, and t tests indicate that the means were not different.Conclusions-The NIHSS can be reliably performed over the REACH system.This supports our endeavor to bring stroke expertise to rural community hospitals.(Stroke.2003;34:e188-e192.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,045 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,034 | 0,028 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,009 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».