Self-Reported Cognitive Inconsistency in Older Adults
Notice bibliographique
Résumé
Insight into one's own cognitive abilities, or metacognition, has been widely studied in developmental psychology. Relevance to the clinician is high, as memory complaints in older adults show an association with impending dementia, even after controlling for likely confounds. Another candidate marker of impending dementia under study is inconsistency in cognitive performance over short time intervals. Although there has been a recent proliferation of studies of cognitive inconsistency in older adults, to date, no one has examined adults' self-perceptions of cognitive inconsistency. Ninety-four community-dwelling older adults (aged 70-91) were randomly selected from a parent longitudinal study of short-term inconsistency and long-term cognitive change in aging. Participants completed a novel 40-item self-report measure of everyday cognitive inconsistency, including parallel scales indexing perceived inconsistency 5 years ago and at present, yielding measures of past, present, and 5-year change in inconsistency. The questionnaire showed acceptable psychometric characteristics. The sample reported an increase in perceived inconsistency over time. Higher reported present inconsistency and greater 5-year increase in inconsistency were associated with noncognitive (e.g., older age, poorer ADLs, poorer health, higher depression), metacognitive (e.g., poorer self-rated memory) and neuropsychological (e.g., poorer performance and greater 5-year decline in global cognitive status, vocabulary, and memory) measures. Correlations between self-reported inconsistency and neuropsychological performance were attenuated, but largely persisted when self-rated memory and age were controlled. Observed relationships between self-reported inconsistency and measures of neuropsychological (including memory) status and decline suggest that self-perceived inconsistency may be an area of relevance in evaluating older adults for memory disorders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».