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Enregistrement W2004567093 · doi:10.1142/s0217979204027220

INFLUENCE OF SPIN-ORBIT INTERACTION ON THE MAGNETOTRANSPORT OF A PERIODICALLY MODULATED TWO-DIMENSIONAL ELECTRON GAS

2004· article· en· W2004567093 sur OpenAlexaff
X. F. Wang, P. Vasilopoulos, F. M. Peeters

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Modern Physics B · 2004
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueQuantum and electron transport phenomena
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCondensed matter physicsFermi gasLandau quantizationPhysicsShubnikov–de Haas effectElectronMagnetic fieldModulation (music)Spin–orbit interactionSilicon on insulatorSpin (aerodynamics)Rashba effectElectronic band structureQuantum mechanicsSpintronicsFerromagnetismQuantum oscillationsOptoelectronicsSilicon

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Transport properties of a two-dimensional electron gas (2DEG) are studied in the presence of a normal magnetic field B, of a weak one-dimensional (1D) periodic potential modulation V(x)=V 0 cos(Kx), and of the Rashba spin-orbit interaction (SOI) of strength α. For V(x)=0 the SOI mixes the up and down spin states of neighboring Landau levels into two, unequally spaced energy branches. For V(x)≠0 these levels broaden into bands and their bandwidths oscillate with B. The n-th level bandwidth of each series vanishes at different values of B. Relative to the 1D-modulated 2DEG without SOI and one flat-band condition, there are two flat-band conditions that depend on α and the transport coefficients can change considerably. For weak α the Weiss oscillations show beating patterns while for strong α the Shubnikov-de Haas ones are split in two.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,733
Score d'incertitude au seuil0,486

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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