Injection drug use among street-involved youth in a Canadian setting
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Street-involved youth contend with an array of health and social challenges, including elevated rates of blood-borne infections and mortality. In addition, there has been growing concern regarding high-risk drug use among street-involved youth, in particular injection drug use. We undertook this study to examine the prevalence of injection drug use and associated risks among street-involved youth in Vancouver, Canada. METHODS: From September 2005 to November 2007, baseline data were collected for the At-Risk Youth Study (ARYS), a prospective cohort of street-recruited youth aged 14 to 26 in Vancouver, Canada. Using multiple logistic regression, we compared youth with and without a history of injection. RESULTS: The sample included 560 youth among whom the median age was 21.9 years, 179 (32%) were female, and 230 (41.1%) reported prior injection drug use. Factors associated with injection drug use in multivariate analyses included age >or= 22 years (adjusted odds ratio [AOR] = 1.18, 95% CI: 1.10-1.28); sex work involvement (AOR = 2.17, 95% CI: 1.35-3.50); non-fatal overdose (AOR = 2.10, 95% CI: 1.38-3.20); and hepatitis C (HCV) infection (AOR = 22.61, 95% CI: 7.78-65.70). CONCLUSION: These findings highlight an alarmingly high prevalence of injection drug use among street-involved youth and demonstrate its association with an array of risks and harms, including sex work involvement, overdose, and HCV infection. These findings point to the need for a broad set of policies and interventions to prevent the initiation of injection drug use and address the risks faced by street-involved youth who are actively injecting.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle