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Enregistrement W2004570467 · doi:10.1021/jp0303164

Diffusion and Partitioning of Solutes in Agarose Hydrogels:  The Relative Influence of Electrostatic and Specific Interactions

2003· article· en· W2004570467 sur OpenAlexaff
Nicolas Fatin‐Rouge, Antoine Milon, Jacques Buffle, Richard R. Goulet, André Tessier

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Physical Chemistry B · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueHydrogels: synthesis, properties, applications
Établissements canadiensInstitut National de la Recherche ScientifiqueCegep de Sainte Foy
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChemistryPartition coefficientIonic strengthPoisson–Boltzmann equationDiffusionIonic bondingCharge densityIonElectrostaticsChemical physicsAgaroseThermodynamicsAnalytical Chemistry (journal)Inorganic chemistryPhysical chemistryChromatographyOrganic chemistryAqueous solution

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The nature and density of charged sites in an agarose gel have been studied. Diffusion and partition coefficients of various organic and inorganic ions have been measured as a function of ionic strength, μ, and pH to investigate the solute−gel interactions resulting from charge effects and specific complexation. The majority of binding sites in the gel are pyruvate groups, with an intrinsic protonation constant of log K a int = 3.9. We measured the charge density of the gel as a function of added salt and pH and evaluated the Donnan potential. The partition coefficients of cations decrease and those of anions increase with increasing ionic strength because of progressive screening of the anionic sites in the gel, as predicted by the Boltzmann and Poisson−Boltzmann equations. The charges in the gel become completely screened at μ ≈ 10 -2 . As predicted with the Smoluchowski−Poisson−Boltzmann theory, the diffusion coefficient of cationic species is reduced at low ionic strength. We tested both cylindrical and spherical symmetries of Poisson−Boltzmann cell models to describe these variations and obtained better results with the former. In addition to electrostatic effects, we detected specific interactions between metal ions and the gel, and we determined the intrinsic association constants. General models are presented for the partitioning and diffusion of solutes in the gel, which consider steric, electrostatic, and chemical interactions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations195
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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