MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2004571347 · doi:10.2118/132487-pa

Air Injection in Heavy Oil Reservoirs - A Process Whose Time Has Come (Again)

2010· article· en· W2004571347 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueJournal of Canadian Petroleum Technology · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueEnhanced Oil Recovery Techniques
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesUniversity of Calgary
Mots-clésSteam injectionSecondary air injectionEnvironmental sciencePetroleum engineeringWaste managementEnhanced oil recoveryAsphaltWater injection (oil production)Process (computing)CombustionEngineeringComputer scienceChemistryMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Air injection in heavy oil and bitumen reservoirs, also known as in-situ combustion or fireflooding, is an enhanced recovery process that has been around for several decades. While on paper or in the laboratory this oil recovery process shows tremendous potential, its success in past field applications has been spotty at best. Times have changed, and so has our understanding of air injection-based oil recovery processes. Our available technologies for accessing and producing the reservoir and our emphasis on reducing environmental impacts have changed as well. In short, the industry is smarter, has better technology, and maintains a significant commitment to sustainable resource development. This paper reviews portions of the past history of air injection in Canadian heavy oil and bitumen reservoirs; discusses the significant advances in our understanding of the in-situ process; reviews currently successful air-injection projects; summarizes the keys to successful implementation of air-injection-based recovery processes; and proposes several novel applications of air injection, including hybrid processes with steam or vapour solvent, in-situ upgrading, in-situ steam generation, and in-situ gasification. Introduction Since its accidental discovery in the early 1900s, the use of air injection as an enhanced oil recovery process has experienced a somewhat checkered history. In the 1950s and 1960s, it was actively and successfully advanced as a thermal process for heavy oils in California. Many of those projects have been summarized by Chu(1) and Sarathi(2). The successes in California brought in-situ combustion or fireflooding to Canadian heavy oils and bitumens in the 1960s to 1980s. While there were some successes in these pilots and projects, there were many more failures, and air injection in heavy oils never seemed to reach its theoretical potential. In the two decades that have elapsed since then, significant research efforts have been made to understand both the causes of failures and successes in past in-situ combustion projects. At the same time, the heavy oil industry has evolved significantly.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,593
Score d'incertitude au seuil0,862

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0060,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle