Monocytes from patients with osteoarthritis display increased osteoclastogenesis and bone resorption: The In Vitro Osteoclast Differentiation in Arthritis study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To compare the osteoclastogenic capacity of peripheral blood mononuclear cells (PBMCs) from patients with osteoarthritis (OA) to that of PBMCs from self-reported normal individuals. METHODS: PBMCs from 140 patients with OA and 45 healthy donors were assayed for CD14+ expression and induced to differentiate into osteoclasts over 3 weeks in vitro. We assessed the number of osteoclasts, their resorptive activity, osteoclast apoptosis, and expression of the following cytokine receptors: RANK, interleukin-1 receptor type I (IL-1RI), and IL-1RII. A ridge logistic regression classifier was developed to discriminate OA patients from controls. RESULTS: PBMCs from OA patients gave rise to more osteoclasts that resorbed more bone surface than did PBMCs from controls. The number of CD14+ precursors was comparable in both groups, but there was less apoptosis in osteoclasts obtained from OA patients. Although no correlation was found between osteoclastogenic capacity and clinical or radiographic scores, levels of IL-1RI were significantly lower in cultures from patients with OA than in cultures from controls. Osteoclast apoptosis and expression levels of IL-1RI and IL-1RII were used to build a multivariate predictive model for OA. CONCLUSION: During 3 weeks of culture under identical conditions, monocytes from patients with OA display enhanced capacity to generate osteoclasts compared to cells from controls. Enhanced osteoclastogenesis is accompanied by increased resorptive activity, reduced osteoclast apoptosis, and diminished IL-1RI expression. These findings support the possibility that generalized changes in bone metabolism affecting osteoclasts participate in the pathophysiology of OA.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».