Interprofessional collaboration and family member involvement in intensive care units: emerging themes from a multi-sited ethnography
Notice bibliographique
Résumé
This article presents emerging findings from the first year of a two-year study, which employed ethnographic methods to explore the culture of interprofessional collaboration (IPC) and family member involvement in eight North American intensive care units (ICUs). The study utilized a comparative ethnographic approach - gathering observation, interview and documentary data relating to the behaviors and attitudes of healthcare providers and family members across several sites. In total, 504 hours of ICU-based observational data were gathered over a 12-month period in four ICUs based in two US cities. In addition, 56 semi-structured interviews were undertaken with a range of ICU staff (e.g. nurses, doctors and pharmacists) and family members. Documentary data (e.g. clinical guidelines and unit policies) were also collected to help develop an insight into how the different sites engaged organizationally with IPC and family member involvement. Directed content analysis enabled the identification and categorization of major themes within the data. An interprofessional conceptual framework was utilized to help frame the coding for the analysis. The preliminary findings presented in this paper illuminate a number of issues related to the nature of IPC and family member involvement within an ICU context. These findings are discussed in relation to the wider interprofessional and health services literature.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,007 |
| Communication savante | 0,004 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».