PP1α, PP1β and Wip-1 regulate H4S47 phosphorylation and deposition of histone H3 variant H3.3
Notice bibliographique
Résumé
Phosphorylation of histone H4 serine 47 (H4S47ph) is catalyzed by Pak2, a member of the p21-activated serine/threonine protein kinase (Pak) family and regulates the deposition of histone variant H3.3. However, the phosphatase(s) involved in the regulation of H4S47ph levels was unknown. Here, we show that three phosphatases (PP1α, PP1β and Wip1) regulate H4S47ph levels and H3.3 deposition. Depletion of each of the three phosphatases results in increased H4S47ph levels. Moreover, PP1α, PP1β and Wip1 bind H3-H4 in vitro and in vivo, whereas only PP1α and PP1β, but not Wip1, interact with Pak2 in vivo. These results suggest that PP1α, PP1β and Wip1 regulate the levels of H4S47ph through directly acting on H4S47ph, with PP1α and PP1β also likely regulating the activity of Pak2. Finally, depletion of PP1α, PP1β and Wip1 leads to increased H3.3 occupancy at candidate genes tested, elevated H3.3 deposition and enhanced association of H3.3 with its chaperones HIRA and Daxx. These results reveal a novel role of three phosphatases in chromatin dynamics in mammalian cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».