Simplified Dilute Acetic Acid Based Extraction Procedure for Fractionation and Analysis of Wheat Flour Protein by Size Exclusion HPLC and Flow Field‐Flow Fractionation
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT A simple, highly efficient and reproducible two‐step extraction procedure using dilute acetic acid without (AN) and then with sonication (AS) has been developed for the fractionation of wheat flour protein. Approximately 97% of total protein was extracted from a Canadian hard red spring wheat flour; an additional 1.2% protein could be recovered by further extraction with 1% DDT and 50% 1‐propanol (AR). Size‐exclusion HPLC (SE‐HPLC) and flow field‐flow fractionation (flow FFF) showed that the AN extract, which accounted for most of the total extractable protein (AN + AS + AR), consisted primarily of monomeric protein. The AS extract was composed primarily of polymeric proteins. Flow FFF showed that AN polymeric protein, including that eluting at the SE‐HPLC void volume, showed smaller Stokes diameters than AS polymeric protein. Flow FFF profiles of AS SE‐HPLC subfractions showed that the void volume subfraction contained monomeric and small polymeric protein in addition to large polymeric protein, indicating formation of larger complexes through interaction between some or all of the components. AN and AS extracts, as well as SE‐HPLC and flow FFF fractions thereof, showed a fairly wide range of values among 12 Canadian hard red and white spring wheat cultivars. The proportion of total protein in the AS extract and in the larger sized polymeric protein fractions from SE‐HPLC and flow FFF were highly positively correlated to farinograph mixing time.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle