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Enregistrement W2004608282 · doi:10.1139/z00-190

Effects of experimental food restriction and body-mass changes on the avian T-cell-mediated immune response

2001· article· en· W2004608282 sur OpenAlexvenueno aff
Carlos Alonso‐Álvarez, José L. Tella

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Zoology · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAnimal Behavior and Reproduction
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyPhytohaemagglutininImmune systemFood intakeBody weightAnimal scienceZoologyInternal medicineEndocrinologyImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The T-cell-mediated immune response (CMI) of birds, measured with the phytohaemagglutinin skin test, is in most cases positively correlated with their body mass. This correlation, however, does not imply causality, since high-quality birds may be more immunocompetent as well as heavier at the time of sampling. We assessed this relationship experimentally by measuring the changes in body mass and CMI in individual captive yellow-legged gulls (Larus cachinnans) maintained with food provided ad libitum (control group), with no food (fasting group), or with one-third of their daily food requirements (subfeeding group). We identified a direct, nonlinear relationship between food intake, body mass, and CMI. Before the experiment started, body mass of birds (corrected for size) fed ad libitum did not correlate with their CMI, while a positive correlation was found after food restriction. This suggests that birds may reach a threshold above which increases in food intake and body mass do not enhance CMI. Thereafter, food restriction caused decreases in CMI that were significantly correlated with the percentage of body mass lost by each bird. However, for birds that lost similar proportions of body mass, changes in CMI varied according to food-restriction treatment, the subfeeding group exhibiting a stronger CMI than the fasting group.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,207
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations258
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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