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Enregistrement W2004610130 · doi:10.3390/polym6051381

Cost and Ductility Effectiveness of Concrete Columns Strengthened with CFRP and SFRP Sheets

2014· article· en· W2004610130 sur OpenAlexafffund
Khaled S. Abd‐Elrahman, Raafat El‐Hacha

Notice bibliographique

RevuePolymers · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueStructural Behavior of Reinforced Concrete
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesUniversity of Calgary
Mots-clésDuctility (Earth science)Parametric statisticsMaterials scienceStructural engineeringReinforced concreteComposite materialEngineeringCreepMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Recently, steel fibre reinforced polymers (SFRP) sheets have been introduced for the repair and rehabilitation of concrete structures. Few researchers studied the behaviour of the concrete columns wrapped with SFRP sheets; however, several critical parameters such as the cost and ductility effectiveness of the SFRP wrapped concrete columns have been lightly addressed. Thus, the main objective of this paper is to study the cost and ductility effectiveness of SFRP wrapped concrete columns and compare the results with the conventionally used carbon FRP (CFRP) wrapped concrete columns. In addition, an analytical procedure to predict the cost effectiveness of SFRP wrapped concrete columns is also suggested, from which, a parametric study was conducted. The parametric study investigated the effect of the concrete strength, the number of SFRP layers, and the size and slenderness effects on the cost effectiveness of the concrete columns wrapped with SFRP sheets. The results from the cost and ductility effectiveness study indicated that the SFRP wrapped concrete columns showed enhanced performance over the CFRP wrapped concrete columns. The suggested analytical procedure proved to be a reliable and accurate method to predict the cost effectiveness parameter of SFRP wrapped concrete columns. The parametric study showed the significant impact of the investigated parameters on the cost effectiveness of concrete columns wrapped with SFRP sheets.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,185
Score d'incertitude au seuil0,582

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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