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Enregistrement W2004618216 · doi:10.1115/gt2013-95620

Influence of Freestream Turbulence on the Aerodynamic Performance of Transonic Vanes

2013· article· en· W2004618216 sur OpenAlexaff
Roderick Edwards, Asad Asghar, W. Allan, R. Woodason, Marc LaViolette

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueTurbomachinery Performance and Optimization
Établissements canadiensRoyal Military College of Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTurbulenceFreestreamTransonicComputational fluid dynamicsAerodynamicsCascadeFlow visualizationMechanicsWind tunnelMaterials scienceAerospace engineeringFlow (mathematics)PhysicsEngineeringReynolds number

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The present authors have reported a noticeable reduction in the aerodynamic performance of turbine vanes which had been modified as a result of commonly applied repair processes. These tests were done at a low turbulence level to isolate the profile-only effect. In the present research, the effect of the same profile modification on the performance of the vanes was investigated at engine representative flow conditions by increasing the turbulence level and length scale. Since the tested vane profiles in the present research were synthesized using the profile of LPT vanes, the turbulence level was maintained at around 4% and the length scale was set at 2 cm. In the present investigation, calculations with computational fluid dynamics and measurements in a transonic cascade rig were carried out. The high turbulence level in the cascade rig was produced using a passive turbulence-generating grid and in CFD by specifying the desired level and length scale. Coordinates of the baseline profile were obtained from the LPT vanes of an in-service turboshaft engine using 3D optical scanning and digital modeling. The repaired vanes were synthesized using profiles representative of two specific repair types. In both methods, flow visualization was carried out using axial density gradient or schlieren and exit total pressure was obtained numerically or using a multihole probe. Further insight into the flow phenomenon was obtained by surface flow visualization in the cascade rig using a graphite and paraffin oil mixture and by computed surface pressure distributions on the vane. The shock pattern in the cascade for low and high turbulence flows was similar; however, the surface flow pattern exhibited a significant difference for the two conditions. The total pressure ratio and cascade loss also showed some differences.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,153
Écart entre enseignants0,150 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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