Influence of Freestream Turbulence on the Aerodynamic Performance of Transonic Vanes
Notice bibliographique
Résumé
The present authors have reported a noticeable reduction in the aerodynamic performance of turbine vanes which had been modified as a result of commonly applied repair processes. These tests were done at a low turbulence level to isolate the profile-only effect. In the present research, the effect of the same profile modification on the performance of the vanes was investigated at engine representative flow conditions by increasing the turbulence level and length scale. Since the tested vane profiles in the present research were synthesized using the profile of LPT vanes, the turbulence level was maintained at around 4% and the length scale was set at 2 cm. In the present investigation, calculations with computational fluid dynamics and measurements in a transonic cascade rig were carried out. The high turbulence level in the cascade rig was produced using a passive turbulence-generating grid and in CFD by specifying the desired level and length scale. Coordinates of the baseline profile were obtained from the LPT vanes of an in-service turboshaft engine using 3D optical scanning and digital modeling. The repaired vanes were synthesized using profiles representative of two specific repair types. In both methods, flow visualization was carried out using axial density gradient or schlieren and exit total pressure was obtained numerically or using a multihole probe. Further insight into the flow phenomenon was obtained by surface flow visualization in the cascade rig using a graphite and paraffin oil mixture and by computed surface pressure distributions on the vane. The shock pattern in the cascade for low and high turbulence flows was similar; however, the surface flow pattern exhibited a significant difference for the two conditions. The total pressure ratio and cascade loss also showed some differences.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».