Mass-dependent and mass-independent fractionation of mercury isotopes in precipitation from Guiyang, SW China
Notice bibliographique
Résumé
The isotopic composition of mercury (Hg) is increasingly used to constrain the sources and pathways of this metal in the atmosphere. Though China has the highest Hg production, consumption and emission in the world, Hg isotope ratios are rarely reported for Chinese wet deposition. In this study, we examined, for the first time outside North America, both mass-dependent fractionation (MDF, expressed as δ 202 Hg) and mass-independent fractionation of odd (odd-MIF, Δ 199 Hg) and even (even-MIF, Δ 200 Hg) Hg isotopes in 15 precipitation samples collected from September 2012 to August 2013 in Guiyang (SW China). All samples displayed significant negative δ 202 Hg (–0.44 ∼ –4.27‰), positive Δ 199 Hg (+0.19 to +1.16‰) and slightly positive Δ 200 Hg (–0.01‰ to +0.20‰). Potential sources of Hg in precipitation were identified by coupling both MDF and MIF of Hg isotopes with a back-trajectory model. The results showed that local emission from coal-fired power plants and cement plants and western long-range transportation are two main contributing sources, while the contribution of Hg from south wind events would be very limited on an annual basis. The relatively lower Δ 200 Hg values in Guiyang precipitation may indicate a dilution effect by local sources and/or insignificant even-MIF in the tropopause contribution of this subtropical region. Our study demonstrates the usefulness of isotope fractionation, especially MIF for tracing sources and pathways of Hg in the atmosphere.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».