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Enregistrement W2004621154 · doi:10.5539/jsd.v4n6p169

Infrastructure Provision and Private Lands Acquisition Grievances: Social Benefits and Private Costs

2011· article· en· W2004621154 sur OpenAlexvenueno aff
Funlola Famuyiwa, M. M. Omirin

Notice bibliographique

RevueJournal of Sustainable Development · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueProperty Rights and Legal Doctrine
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDecreeGovernment (linguistics)BusinessEminent domainPopulationSustainabilityEnvironmental planningWelfareLand useEconomic growthPublic administrationEconomicsPolitical scienceGeographyLawSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Urban infrastructure delivery will benefit a nation directly by improving public welfare. In urban areas, it is particularly necessary for sustainability. A crucial prerequisite for this is the provision of land. However, suitable lands for specific projects may not be available, and where such lands exist they may be in private holding. In Nigeria the Land Use Decree of 1978 provides that such properties can be acquired compulsorily by governments with powers of eminent domain for overriding public interest. This decree is however silent on the issues of injurious affection and disturbance. Currently in Lagos, the initiatives of the government to improve public welfare have been geared greatly towards solving the problems associated with urban and infrastructure decay. Series of public developments like road expansions have been embarked upon, thereby disturbing several land owners. This paper aims at demonstrating the adequacy of compulsory compensation policy on injuriously affected land owners within Victoria Island, Lagos. The study also makes corresponding clarifications with acquiring authorities, on a study population within a prestigious socio-economic status. Data collection was based on a survey which adopted the use of questionnaires, and structured interviews. Results revealed the opinions of various stakeholders in the process and deficiencies in the process amongst others. This study will serve as a guide for urban land management planning and development.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,041

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,003
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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