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Enregistrement W2004628038 · doi:10.5558/tfc77129-1

<i>Pinus resinosa</i> product potential following initial spacing and subsequent thinning

2001· article· en· W2004628038 sur OpenAlexfundvenueno aff
M. Penner, C. Robinson, D. Burgess

Notice bibliographique

RevueThe Forestry Chronicle · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueForest ecology and management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCanadian Forest ServiceNatural Resources CanadaU.S. Forest ServiceMinistry of Natural Resources
Mots-clésThinningMathematicsVolume (thermodynamics)Basal areaPinus <genus>SowingPulpwoodEnvironmental scienceHorticultureBotanyForestryBiologyGeographyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A trial was initiated in 1953 to investigate the effect of initial tree spacing on red pine (Pinus resinosa Ait.) volume production. Approximately three decades later, in 1982, thinning treatments were added to compare the effects of thinning and initial spacing on volume production. After 45 growing seasons from planting, total volume production (cut + standing volume) mainly was independent of initial spacing and thinning intensity except at the widest (4.3 m +) spacing treatments. Both initial spacing and thinning affected quadratic mean diameter, standing volume and basal area. Knot size was affected by initial spacing with trees at an initial spacing of 3.0 m or wider having a significant number of stems failing to meet utility pole standards due to excessive, large knots. At the time of sampling, 1998, the higher initial densities (1.2 and 1.5 m-spacing) were undergoing significant mortality and falling behind the lower initial spacings in terms of total volume production. In addition, trees at the narrowest spacing were more prone to snow and ice damage. Thinning reduced the time required to meet sawlog and utility pole specifications. The initial spacings ranging from 1.8 to 2.4 m resulted in good growth with high utility pole potential and little mortality. Lower initial spacings required thinning to prevent mortality and maintain good diameter growth. Key words: red pine, density management, volume production, product mixtures

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2001
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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