A Genealogical Study of Essential Hypertension with and without Obesity in French Canadians
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To investigate genetic homogeneity in a set of hypertensive families and in subsets chosen for high and low prevalence of obesity; and to compare fasting insulin and lipids, ion transport, and water homeostasis in the obese and lean families. RESEARCH METHODS AND PROCEDURES: The study was carried out in a relative population isolate of the Saguenay/Lac St. Jean region in Canada. Genetic homogeneity was evaluated with the mean coeffigcients of kinship (phi) and inbreeding (F) computed with ascending genealogies. Serum insulin and lipids were measured after overnight fasting. Total body water was estimated with bioelectrical impedance. Sodium-lithium countertransport and sodium-potassium co-transport were determined in freshly isolated erythrocytes. RESULTS: F and phi were increased in hypertensive families compared with families selected at random. F and phi were further increased within the subsets of obese and lean families. In addition, fasting insulin, total body water, sodium-lithium countertransport, and sodium-potassium co-transport were higher in the obese than in the lean families. The two subsets of families did not differ by fasting lipids. DISCUSSION: In the Saguenay/Lac St. Jean population, the degree of genetic homogeneity was increased in families selected for hypertension, and it was further increased in subsets of hypertensive families with high and low prevalence of obesity. This suggests that hypertension in lean and obese individuals may represent, at least in part, separate genetic entities. Some of the extra genes shared in common within the subsets may contribute to their differences in body weight, insulin sensitivity, ion transport, and water homeostasis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».