Androgen receptor decoy molecules block the growth of prostate cancer
Notice bibliographique
Résumé
The androgen receptor (AR) is activated by both ligand-dependent and -independent mechanisms. Current therapies for prostate cancer target the ligand-binding domain in the C terminus of the AR. However, ligand-independent activation of the AR occurs by the N-terminal domain (NTD), making the NTD a potential novel target for the treatment of hormone refractory prostate cancer. A possible therapeutic approach is to overexpress an AR NTD peptide to create decoy molecules that competitively bind the interacting proteins required for activation of the endogenous full-length AR. We provide evidence that in vivo expression of AR NTD decoys decreased tumor incidence and inhibited the growth of prostate cancer tumors. This growth inhibition was characterized by a 10-fold decrease in serum levels of prostate-specific antigen (PSA) (46.7 ng/ml+/-19.9 vs. 432.4 ng/ml+/-201.3; P=0.0299) and a 4-fold decrease in tumor volume (92.2 mm3+/-43.4 vs. 331.4 mm3+/-85.5; P=0.011). AR NTD decoy molecules also delayed hormonal progression, as determined by time to rising PSA levels after castration of the host. The tumors treated with AR NTD decoys contained more apoptotic cells and fewer proliferating cells, whereas no effect was seen on the viability of cells that did not depend on the AR. This work provides further evidence of the importance of the NTD of the AR in the progression of prostate cancer and presents a target for the development of antagonists of the AR in the clinical management of this disease.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».