Evaluation of gall bladder carcinoma with dynamic magnetic resonance imaging and magnetic resonance cholangiopancreatography
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this study is to evaluate the efficacy of dynamic MRI with magnetic resonance cholangiopancreatography (MRCP) in the preoperative assessment of gall bladder carcinoma. Magnetic resonance imaging and MRCP were carried out in 15 patients with gall bladder carcinoma before surgery and the imaging findings correlated with surgical and pathological findings. Gall bladder carcinoma manifested as focal or diffuse wall thickening in 73% (11/15) and as a mass replacing the gall bladder in 27% (4/15). All tumours showed enhancement in the early phase, which persisted into the delayed phase. The sensitivity and specificity of MRI with MRCP in detecting hepatic invasion, lymph node metastasis and bile duct invasion was 87.5 and 86%, 60 and 90%, and 80 and 100%, respectively. Magnetic resonance imaging correctly diagnosed duodenal invasion in only 50% and in none of the two patients with peritoneal metastasis. In conclusion, dynamic MRI with MRCP is an accurate and a reliable method of showing gall bladder carcinoma and in assessing its local and regional extent as part of preoperative assessment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».