Clinical–Pathological study of levodopa complications
Notice bibliographique
Résumé
We sought to determine the continued benefit and the pattern of motor complications of long-term levodopa treatment in Parkinson's disease. Patients were evaluated between 1968 and 1996. Only those who had an adequate levodopa trial and in whom autopsy revealed Lewy body Parkinson's disease were included. Total levodopa and mean daily dose were calculated in each case. Dyskinesia, wearing-off and on-off were collectively classified as motor adverse effects and reported as cumulative incidence. Forty-two patients (male, 30; female, 12) with mean 15.9 years of illness and 9.1 years follow-up received on average 500-mg levodopa daily over 9.8 years. Seventeen of 21 patients assessed during the last 18 months of life reported some motor benefit. Adverse effects were seen in 71.4% of patients. The most common was dyskinesia, in 61.9%; wearing-off in 35.7%; and on-off in 16.7% of patients. The earliest adverse effect was dyskinesia and the last to emerge was on-off. Isolated dyskinesia was seen in 35.7% and wearing-off in 7.1% of patients; 15.5% of patients developed dyskinesia after 2.6 years and 31% after 6.4 years on levodopa. We concluded that levodopa benefit declined and adverse effects increased with time. Dyskinesia was the earliest and the most common isolated adverse effect.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».