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Enregistrement W2004646817 · doi:10.1080/13682820600988926

Cross‐cultural Differences In Beliefs And Practices That Affect The Language Spoken To Children: mothers With Indian And Western Heritage

2007· article· en· W2004646817 sur OpenAlexafffundabout
Noreen R. Simmons, Judith R. Johnston

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Language & Communication Disorders · 2007
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueLanguage Development and Disorders
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesFaculty of Medicine, University of British Columbia
Mots-clésPsychologyAffect (linguistics)Heritage languageDevelopmental psychologyPreferencePerceptionSpoken languageLanguage acquisitionIndependence (probability theory)Social psychologyLinguisticsPedagogyMathematics educationCommunication

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Speech-language pathologists often advise families about interaction patterns that will facilitate language learning. This advice is typically based on research with North American families of European heritage and may not be culturally suited for non-Western families. AIMS: The goal of the project was to identify differences in the beliefs and practices of Indian and Euro-Canadian mothers that would affect patterns of talk to children. METHODS & PROCEDURES: A total of 47 Indian mothers and 51 Euro-Canadian mothers of preschool age children completed a written survey concerning child-rearing practices and beliefs, especially those about talk to children. OUTCOMES & RESULTS: Discriminant analyses indicated clear cross-cultural differences and produced functions that could predict group membership with a 96% accuracy rate. Items contributing most to these functions concerned the importance of family, perceptions of language learning, children's use of language in family and society, and interactions surrounding text. CONCLUSIONS: Speech-language pathologists who wish to adapt their services for families of Indian heritage should remember the centrality of the family, the likelihood that there will be less emphasis on early independence and achievement, and the preference for direct instruction.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,316
Score d'incertitude au seuil0,628

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,362
Écart entre enseignants0,345 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations76
Publié2007
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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