Improving nutrition in Afghanistan through a community-based growth monitoring and promotion programme: A pre–post evaluation in five districts
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In Afghanistan, malnutrition in children less than 60 months of age remains high despite nutritional services being offered in health facilities since 2003. Afghanistan's Ministry of Public Health solicited extensive community consultation to develop pictorial community-based growth monitoring and promotion (cGMP) tools to help illiterate community health workers (CHWs) provide nutritional assessment and counselling. The planned evaluation in the five districts where cGMP was implemented demonstrated that a mean weight-for-age (WFA) Z-score of 414 participant children was 0.3 Z-scores higher than that of matched non-participants who lived outside of cGMP programme catchment areas. The mean change in WFA Z-scores at evaluation was 0.3 (95% CI 0.3, 0.4) Z-scores higher than at entry into the programme. The most influential factor on WFA Z-score changes in participants was initial WFA Z-score. Those with an initial WFA Z-score of less than -2 experienced a mean increase of 0.33 (95% CI 0.29, 0.38) WFA Z-scores per session attended, while those with a baseline WFA Z-score of greater than zero showed a decrease of 0.19 (95% CI 0.22, 0.15) WFA Z-scores per session attended. These results are encouraging since they demonstrate that the cGMP programme in Afghanistan for illiterate women has some potential to contribute to improving nutrition, specifically in underweight children of either sex who enter the programme at less than nine months of age and attend 50% or more sessions.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle