Effect of Custom Foot Insoles on Postural Stability in Figure Skaters While on Ice
Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT: Improvements in postural stability in figure skaters can play a significant role in performance, as well as reducing fall risk. OBJECTIVE: To explore the effect of custom foot insoles on postural stability in advanced figure skaters. DESIGN: Exploratory study. SETTING: Out of laboratory. PARTICIPANTS: Nine advanced figure skaters were recruited and 7 completed the study (age 38 ± 18.5 y, body-mass index 25 ± 3.6 kg/m2). INTERVENTION: Custom foot insoles. MAIN OUTCOME MEASURES: Primary outcome of changes in postural stability (PS) quantified by center-of-mass sway with secondary outcomes of ankle- and hip-joint sway and joint range of motion. Sway measurements were assessed using body-worn sensors while participants wore skates on ice. PS was assessed in single-leg stance, as well as during gliding on the dominant foot. RESULTS: A significant improvement in static PS was observed after 6-wk use of custom insoles. Center-of-mass sway reduced significantly on average by 48.44% (P = .023), and ankle-joint sway reduced by 45.7% (P = .05) during single-leg-stance balance measurements. During the gliding maneuver nonsignificant changes were observed for both ankle- and knee-joint range of motion. CONCLUSION: The results of this study suggest proof of concept toward benefits of custom insoles in improving postural stability in advanced figure skaters. To generalize the findings, randomized controlled trials with larger sample sizes are warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».