Understanding eNOS for Pharmacological Modulation of Endothelial Function: A Translational View
Notice bibliographique
Résumé
Knowledge about the function of endothelial nitric oxide synthase (eNOS), and its regulation in pathophysiological states has tremendously increased. It is now clear that diminished activity of nitric oxide (NO) contributes to endothelial dysfunction, which is a characteristic of impeding atherosclerosis. This review aims to summarize the available knowledge about the impact of important cardiovascular risk factors on NO production by eNOS. There are 4 principle causes of diminished NO bio-activity: decreased expression and/or activity of the eNOS enzyme, eNOS uncoupling, enhanced breakdown or scavenging of NO and impaired transmission of NO-mediated signaling events (failure of the effector mechanisms). From the analysis, it becomes clear, that several aspects of eNOS functionality have only scarcely been tested under conditions of increased (experimental) cardiovascular risk. These aspects include palmitoylation, myristoylation and phosphorylation of the eNOS enzyme. Clear is that enhanced production of reactive oxygen species (ROS) and eNOS uncoupling are relatively important causes of reduced NO-bioactivity in cardiovascular disease states. Ideally, eNOS is sufficiently expressed, produces NO sufficiently and not abundantly, does not produce superoxide and is not scavenged by ROS; the produced NO then reaches its signaling target, mainly soluble guanylyl cyclase (sGC) and elicits a cellular response. Considering which aspects of eNOS are now assessable in a clinical setting and which therapeutic measures are available, there is a great challenge ahead.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».