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Enregistrement W2004676752 · doi:10.1519/jsc.0b013e31816a44b5

Acute Effect of Whole-Body Vibration on Sprint and Jumping Performance in Elite Skeleton Athletes

2008· article· en· W2004676752 sur OpenAlexaff
Nicola Bullock, David T. Martin, Angus Ross, Charlse D. Rosemond, Matthew J. Jordan, Frank E. Marino

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Strength and Conditioning Research · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEffects of Vibration on Health
Établissements canadiensUniversity of CalgaryCanadian Sport Centre Pacific
Organismes subventionnairesAustralian Sports Commission
Mots-clésSprintWhole body vibrationJumpingAthletesSquatJumpMedicineVertical jumpPhysical medicine and rehabilitationPhysical therapyMathematicsVibrationPhysicsPhysiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The winter sliding sport known as skeleton requires athletes to produce a maximal sprint followed by high speed sliding down a bobsled track. Athletes are required to complete the course twice in 1 hour and total time for the 2 runs determines overall ranking. The purpose of this investigation was to examine the effect of whole-body vibration (WBV) on lower body power to explore the utility of WBV as an ergogenic aid for skeleton competition. Elite skeleton athletes (1 male and 6 females) completed an unloaded squat jump (SQJ) immediately followed by 2 countermovement jumps (CMJs) and a maximal 30-m sprint before and after WBV or no vibration (CON) using a crossover design. The second 30-m sprint was slower following both CON (1.4% decrement; p = 0.05) and WBV (0.7% decrement; p = 0.03). Mean vertical velocity was maintained following WBV in the SQJ but decreased following CON (p = 0.03). There was a trend for athletes to commence the SQJ from a higher starting stance post-WBV compared to CON (p = 0.08). WBV decreased total vertical distance traveled compared to CON in the SQJ (p = 0.006). WBV had little effect on peak velocity, jump height, dip, and peak acceleration or any CMJ parameters. When sprint athletes' warm up and perform maximal jumps and a 30-m sprint with 15-20 minutes of recovery before repeating the sequence, the second series of performances tend to be compromised. However, when WBV is used before the second series of efforts, some aspects of maximal jumping and sprinting appear to be influenced in a beneficial manner. Further research is required to explore whether WBV can improve the second sprint for athletes in actual competition and/or what sort of WBV protocol is optimal for these populations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,361
Écart entre enseignants0,335 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations93
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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