Acute Effect of Whole-Body Vibration on Sprint and Jumping Performance in Elite Skeleton Athletes
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The winter sliding sport known as skeleton requires athletes to produce a maximal sprint followed by high speed sliding down a bobsled track. Athletes are required to complete the course twice in 1 hour and total time for the 2 runs determines overall ranking. The purpose of this investigation was to examine the effect of whole-body vibration (WBV) on lower body power to explore the utility of WBV as an ergogenic aid for skeleton competition. Elite skeleton athletes (1 male and 6 females) completed an unloaded squat jump (SQJ) immediately followed by 2 countermovement jumps (CMJs) and a maximal 30-m sprint before and after WBV or no vibration (CON) using a crossover design. The second 30-m sprint was slower following both CON (1.4% decrement; p = 0.05) and WBV (0.7% decrement; p = 0.03). Mean vertical velocity was maintained following WBV in the SQJ but decreased following CON (p = 0.03). There was a trend for athletes to commence the SQJ from a higher starting stance post-WBV compared to CON (p = 0.08). WBV decreased total vertical distance traveled compared to CON in the SQJ (p = 0.006). WBV had little effect on peak velocity, jump height, dip, and peak acceleration or any CMJ parameters. When sprint athletes' warm up and perform maximal jumps and a 30-m sprint with 15-20 minutes of recovery before repeating the sequence, the second series of performances tend to be compromised. However, when WBV is used before the second series of efforts, some aspects of maximal jumping and sprinting appear to be influenced in a beneficial manner. Further research is required to explore whether WBV can improve the second sprint for athletes in actual competition and/or what sort of WBV protocol is optimal for these populations.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle