Factors influencing large-scale distribution of two sister species of pine voles (Microtus lusitanicus and Microtus duodecimcostatus): the importance of spatial autocorrelation
Notice bibliographique
Résumé
The Lusitanian pine vole ( Microtus lusitanicus (Gerbe, 1879)) and the Mediterranean pine vole ( Microtus duodecimcostatus de Selys-Longchamps, 1839) are sister species with burrowing habits and a restricted European distribution. Our aim was to assess the relative effect of environmental, soil, and spatial characteristics on the distribution of these species in Portugal, and obtain predicted occurrence maps for each species, particularly to identify areas of sympatry. We used spatial eigenvector mapping (SEVM) to describe the spatial autocorrelation in species data, and we partitioned the variance in species distributions to quantify the relative effects of environmental, soil, and spatial characteristics. The spatial variables explained the major part of variability in both species distributions and were more important than environmental or soil variables. The Lusitanian pine vole occurs in areas outside landscape units of grassland, higher rainfall, frost, and cambisols, with mostly acid soils, lower abundance of litosols, and presence of solonshaks. The Mediterranean pine vole is distributed in grassland areas within intermediate values of soil pH, dominated by litosols and luvisols, and lower rainfall, frost, and cambisols. Our results showed disjunct sympatric areas of small size and a parapatry boundary for the centre of Portugal, suggesting that contact zones are probably narrow.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».