Recent advances in the understanding and care of familial hypercholesterolaemia: significance of the biology and therapeutic regulation of proprotein convertase subtilisin/kexin type 9
Notice bibliographique
Résumé
Familial hypercholesterolaemia (FH) is an autosomal co-dominant disorder that markedly raises plasma low-density lipoprotein-cholesterol (LDL-C) concentration, causing premature atherosclerotic coronary artery disease (CAD). FH has recently come under intense focus and, although there is general consensus in recent international guidelines regarding diagnosis and treatment, there is debate about the value of genetic studies. Genetic testing can be cost-effective as part of cascade screening in dedicated centres, but the full mutation spectrum responsible for FH has not been established in many populations, and its use in primary care is not at present logistically feasible. Whether using genetic testing or not, cholesterol screening of family members of index patients with an abnormally raised LDL-C must be used to determine the need for early treatment to prevent the development of CAD. The metabolic defects in FH extend beyond LDL, and may affect triacylglycerol-rich and high-density lipoproteins, lipoprotein(a) and oxidative stress. Achievement of the recommended targets for LDL-C with current treatments is difficult, but this may be resolved by new drug therapies. Lipoprotein apheresis remains an effective treatment for severe FH and, although expensive, it costs less than the two recently introduced orphan drugs (lomitapide and mipomersen) for homozygous FH. Recent advances in understanding of the biology of proprotein convertase subtilisin/kexin type 9 (PCSK9) have further elucidated the regulation of lipoprotein metabolism and led to new drugs for effectively treating hypercholesterolaemia in FH and related conditions, as well as for treating many patients with statin intolerance. The mechanisms of action of PCSK9 inhibitors on lipoprotein metabolism and atherosclerosis, as well as their impact on cardiovascular outcomes and cost-effectiveness, remain to be established.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».