“OMICS” of Human Sperm: Profiling Protein Phosphatases
Notice bibliographique
Résumé
Phosphorylation is a major regulatory mechanism in eukaryotic cells performed by the concerted actions of kinases and phosphatases (PPs). Protein phosphorylation has long been relevant to sperm physiology, from acquisition of motility in the epididymis to capacitation in the female reproductive tract. While the precise kinases involved in the regulation of sperm phosphorylation have been studied for decades, the PPs have only recently received research interest. Tyrosine phosphorylation was first implicated in the regulation of several sperm-related functions, from capacitation to oocyte binding. Only afterwards, in 1996, the inhibition of the serine/threonine-PP phosphoprotein phosphatase 1 (PPP1) by okadaic acid and calyculin-A was shown to initiate motility in caput epididymal sperm. Today, the current mechanisms of sperm motility acquisition based on PPP1 and its regulators are still far from being fully understood. PPP1CC2, specifically expressed in mammalian sperm, has been considered to be the only sperm-specific serine/threonine-PP, while other PPP1 isoforms were thought to be absent from sperm. This article examines the "Omics" of human sperm, and reports, for the first time, the identification of three new serine/threonine-protein PPs, PPP1CB, PPP4C, and PPP6C, in human sperm, together with two tyrosine-PPs, MKP1 and PTP1C. We specifically localized in sperm PPP1CB and PPP1CC2 from the PPP1 subfamily, and PPP2CA, PPP4C, and PPP6C from the PPP2 subfamily of the serine/threonine-PPs. A semi-quantitative analysis was performed to determine the various PPs' differential expression in sperm head and tail. These findings contribute to a comprehensive understanding of human sperm PPs, and warrant further research for their clinical and therapeutic significance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».