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Enregistrement W2004691691 · doi:10.3389/fneur.2015.00031

Salicylate-Induced Hearing Loss and Gap Detection Deficits in Rats

2015· article· en· W2004691691 sur OpenAlexaff
Kelly E. Radziwon, Daniel Stolzberg, Maxwell E. Urban, Rachael Bowler, Richard Salvi

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Neurology · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueHearing, Cochlea, Tinnitus, Genetics
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesNational Institute on Deafness and Other Communication DisordersOffice of Naval ResearchNational Institutes of Health
Mots-clésTinnitusPsychoacousticsAudiologyStimulus (psychology)Hearing lossSodium salicylateNoise exposureNoise (video)PsychophysicsMedicinePsychologyNeuroscienceComputer sciencePerceptionInternal medicineArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To test the "tinnitus gap-filling" hypothesis in an animal psychoacoustic paradigm, rats were tested using a go/no-go operant gap detection task in which silent intervals of various durations were embedded within a continuous noise. Gap detection thresholds were measured before and after treatment with a dose of sodium salicylate (200 mg/kg) that reliably induces tinnitus in rats. Noise-burst detection thresholds were also measured to document the amount of hearing loss and aid in interpreting the gap detection results. As in the previous human psychophysical experiments, salicylate had little or no effect on gap thresholds measured in broadband noise presented at high-stimulus levels (30-60 dB SPL); gap detection thresholds were always 10 ms or less. Salicylate also did not affect gap thresholds presented in narrowband noise at 60 dB SPL. Therefore, rats treated with a dose of salicylate that reliably induces tinnitus have no difficulty detecting silent gaps as long as the noise in which they are embedded is clearly audible.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,162
Score d'incertitude au seuil0,866

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,074
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations39
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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