Peri-Implant Crestal Bone Loss: A Putative Mechanism
Notice bibliographique
Résumé
Purpose. The immunological mechanisms of peri-implant crestal bone loss have, hitherto, not been elucidated. We hypothesized that bacterial products from the microgap cause upregulation of cytokines in otherwise healthy peri-implant cells, which results in osteoclast formation and, ultimately, in bone resorption. Materials and Methods. We used RT-PCR and ELISA to assay mediators of osteoclastogenesis in rat and human macrophages (r-and hMO); bone marrow derived stromal cells (r-and hBMCs); and human gingival fibroblasts (hGF)-with or without stimulation by LPS. TRAP positive multinucleate cells were assessed for their resorptive ability. Results. We show that IL-1α, IL-1β, and IL-6 were expressed by all examined cell types, and TNF-α was upregulated in hGF. Secretion of IL-1α and IL-1β proteins was stimulated in hMO by LPS, and IL-6 protein secretion was highly stimulated in hBMCs and hGF. Both LPS and RANKL stimulated macrophages to form osteoclast-like TRAP positive cells, which resorbed calcium phosphate substrates. Conclusion. Taken together, the results of our study support the hypothesis that bacterial endotoxins upregulate enhanced mediators of osteoclastogenesis in resident cells found in the healthy peri-implant compartment and that the local synergistic action of cytokines secreted by such cells results in the genesis of resorptively active osteoclasts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».