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Enregistrement W2004696478 · doi:10.1177/0734242x12448516

Effect of recycling activities on the heating value of solid waste: case study of the Greater Vancouver Regional District (Metro Vancouver)

2012· article· en· W2004696478 sur OpenAlexafffundabout
A. Abedini, James W. Atwater, George Yuzhu Fu

Notice bibliographique

RevueWaste Management & Research The Journal for a Sustainable Circular Economy · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMunicipal Solid Waste Management
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésMunicipal solid wasteWaste managementIncinerationLiberian dollarEnergy recoveryTonneRefuse-derived fuelEnvironmental scienceWaste treatmentEngineeringBusinessEnergy (signal processing)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Two main goals of the integrated solid waste management system (ISWMS) of Metro Vancouver (MV) include further recycling of waste and energy recovery via incineration of waste. These two very common goals, however, are not always compatible enough to fit in an ISWMS depending on waste characteristics and details of recycling programs. This study showed that recent recycling activities in MV have negatively affected the net heating value (NHV) of municipal solid waste (MSW) in this regional district. Results show that meeting MV's goal for additional recycling of MSW by 2015 will further reduce the NHV of waste, if additional recycling activities are solely focused on more extensive recycling of packaging materials (e.g. paper and plastic). It is concluded that 50% additional recycling of paper and plastic in MV will increase the overall recycling rate to 70% (as targeted by the MV for 2015) and result in more than 8% reduction in NHV of MSW. This reduction translates to up to 2.3 million Canadian dollar (CAD$) less revenue at a potential waste-to-energy (WTE) plant with 500 000 tonnes year(-1) capacity. Properly designed recycling programmes, however, can make this functional element of ISWMS compatible with green goals of energy recovery from waste. Herein an explanation of how communities can increase their recycling activities without affecting the feasibility of potential WTE projects is presented.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,016
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,929
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0160,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,317
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2012
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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