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Enregistrement W2004698006 · doi:10.1017/s0950268807008084

Estimating the burden and cost of infectious intestinal disease in the Maltese community

2007· article· en· W2004698006 sur OpenAlexfundno aff
Charmaine Gauci, H. M. Gilles, S. O’Brien, Julian Mamo, Isabel Stabile, Franco Maria Ruggeri, Neville Calleja, Gianfranco Spiteri

Notice bibliographique

RevueEpidemiology and Infection · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueViral gastroenteritis research and epidemiology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesHealth CanadaCenters for Disease Control and Prevention
Mots-clésMedicineMaltesePsychological interventionIndirect costsTotal costEnvironmental healthHealth careEconomic costDemographyBusinessPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The aim of this study was to estimate the burden of infectious intestinal disease (IID) and cost of illness at the community level from a societal aspect. A retrospective, age-stratified cross-sectional telephone study was carried out in Malta in 2004-2005. The number of cases, resources used and cost of resources were computed. The resources involved direct costs (health-care services, stool culture tests, medicines and personal costs) and indirect costs (costs from lost employment by cases and caregivers). This study estimated 0.421 (95% CI 0.092-0.771) separate episodes of IID per person per year in Malta which corresponds to 164 471 (95% CI 35 941-301 205) episodes of IID per year or 450 (95% CI 98-825) episodes of IID each day. The largest proportion of cost is due to provision of health-care services with euro10 454 901 [Maltese liri (Lm) 4 558 970] per year; followed by euro963 295 (Lm 2 209 393) in lost productivity; euro1 286 286 (Lm 561 078) in medicines; euro152 335 (Lm 66 452) in stool culture testing and euro71 487 (Lm 31 183) in personal costs, giving a total cost of illness of over euro16 million (7 million Lm) per year. The burden and cost of IID are high enough to justify efforts to control the illness. Such estimates are important to assess the cost-effectiveness of proposed specific interventions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,084
Score d'incertitude au seuil0,167

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,061
Tête enseignante GPT0,387
Écart entre enseignants0,325 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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