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Enregistrement W2004701861 · doi:10.1063/1.4861707

Killing tensors, warped products and the orthogonal separation of the Hamilton-Jacobi equation

2014· article· en· W2004701861 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueJournal of Mathematical Physics · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMathematics
ThématiqueTensor decomposition and applications
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSeparable spaceConstant curvatureSeparation of variablesAction-angle coordinatesHamiltonian (control theory)Bipolar coordinatesDifferential geometryConstant (computer programming)Orthogonal coordinates

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We study Killing tensors in the context of warped products and apply the results to the problem of orthogonal separation of the Hamilton-Jacobi equation. This work is motivated primarily by the case of spaces of constant curvature where warped products are abundant. We first characterize Killing tensors which have a natural algebraic decomposition in warped products. We then apply this result to show how one can obtain the Killing-Stäckel space (KS-space) for separable coordinate systems decomposable in warped products. This result in combination with Benenti's theory for constructing the KS-space of certain special separable coordinates can be used to obtain the KS-space for all orthogonal separable coordinates found by Kalnins and Miller in Riemannian spaces of constant curvature. Next we characterize when a natural Hamiltonian is separable in coordinates decomposable in a warped product by showing that the conditions originally given by Benenti can be reduced. Finally, we use this characterization and concircular tensors (a special type of torsionless conformal Killing tensor) to develop a general algorithm to determine when a natural Hamiltonian is separable in a special class of separable coordinates which include all orthogonal separable coordinates in spaces of constant curvature.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,413
Score d'incertitude au seuil0,217

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,315
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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