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Enregistrement W2004707103 · doi:10.1118/1.1644931

Quantification of bone strontium levels in humans by <i>in vivo</i> x-ray fluorescence

2004· article· en· W2004707103 sur OpenAlexaff
Ana Pejović‐Milić, Ian Stronach, Janelle B. Gyorffy, Colin E. Webber, David R. Chettle

Notice bibliographique

RevueMedical Physics · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMedical Imaging Techniques and Applications
Établissements canadiensMcMaster UniversityHamilton Health SciencesMohawk CollegeToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStrontiumIn vivoNuclear medicineDetection limitExcited stateChemistryBiomedical engineeringMaterials scienceNuclear magnetic resonancePhysicsMedicineBiologyAtomic physicsChromatography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The need for in vivo bone strontium assessment arises because strontium may exert a number of effects on bone, which may be either beneficial or toxic. Measurements discussed here are noninvasive, no sample is taken, nor is there discomfort to patients. The developed source excited x-ray fluorescence system employs a 109Cd source to excite the strontium K x rays, with the source and detector in approximately 90 degree geometry relative to the sample position. The factors affecting the accuracy and minimal detectable limit for bone strontium in vivo measurements are discussed. A system calibration revealed a minimum detectible limit of approximately 0.25 mg Sr/g Ca, which is sufficient for the monitoring of strontium levels in healthy subjects and patients with elevated bone strontium concentrations. Preliminary in vivo measurements in ten healthy subjects at two bone sites (phalanx and tibia) indicated that this system can be applied for cumulative bone strontium estimation while delivering a low effective dose of 80 nSv during the measurement time. Future work will involve attempts to enhance system precision with alternative fluorescing sources and further optimization of the detection system.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,538
Score d'incertitude au seuil0,385

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,320
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations47
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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